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AI医疗影像辅助诊断通过多模态融合技术实现突破性进展，整合CT、MRI及病理等多源数据显著提升疾病早期筛查准确性与效率。本文梳理了肿瘤、心血管、神经系统等领域的应用场景，分析技术性能对比，并探讨数据标准化、算法泛化能力等挑战及解决方案，为医疗机构引入AI诊断系统提供实践参考。
